Balance hídrico superficial mediante el método del índice climático del Valle del Mantaro, 2010 al 2013

  • Jacinto Arroyo Aliaga Instituto Geofísico del Perú
  • Elizabeth Machuca Manrique Universidad Alas Peruanas
  • Pedro Gurmendi Párraga Universidad Continental
Palabras clave: Balance hídrico superficial, índice climático, Valle del Mantaro.

Resumen

Objetivos: Determinar el balance hídrico superficial del Valle del Mantaro por cambios en el sistema de evapotranspiración, precipitación y escorrentía durante el período 2010 al 2013. Métodos: Se ha utilizado el método de evaluación de índices que permite analizar el déficit estacional de agua, deducidos del planteamiento de Thornthwaite. Se ha calculado el índice hídrico, analizando el índice de humedad y el índice de aridez a partir de los valores de temperatura media mensual. El índice anual de calor fue calculado teniendo en cuenta el valor de “a” conocido como índice de aridez cuyo valor constante se obtiene para el Valle del Mantaro. Resultados: Se determinó el valor del índice hídrico superficial anual en Im = 55,72, el índice de humedad Ih = 42,7, el índice de aridez Ia = -21,71 y la escorrentía anual Qa = 412 mm. Conclusiones: El balance hídrico superficial del Valle del Mantaro, muestra en función del índice de aridez un déficit estacional de agua para los meses de junio, julio, agosto y setiembre que corresponde al invierno y en función del índice de humedad muestra un exceso para los meses de diciembre, enero, febrero y marzo que corresponde al verano; estos valores se contrastan con el coeficiente del déficit de agua para los meses de mayo y se prolonga hasta el mes de setiembre, abarcando desde la temporada de finales del otoño hasta los finales del invierno.

Citas

1. 2030 Water Resources Group. Charting our Water Future: Economic Frameworks to Inform Decision-Making. 2009. Disponible en: http://www.mckinsey.com/App_Media/Reports/Water/Charting_Our_Water_Future_Full_Report_001.pdf

2. Brauch HG, Oswald Spring U, Grin J, Mesjasz C, Kameri-Mbote P, Behera NC, et al, eds. Facing Global Environmental Change: Environmental, Human, Energy, Food, Health and Water Security Concepts. Springer-Verlag, Berlin; Heidelberg, New York; 2009.

3. Alcamo J, Van Vuuren DP, Cramer W. Change in ecosystem services and their drivers across the scenarios. In Ecosystems and Human Well-being: Scenarios. Volume 2 (Carpenter SR, Pingali P, Bennett EM, Zurek MB, eds.). Island Press, Washington, DC; 2005.

4. Ali MH. Fundamentals of Irrigation and On-Farm Water Management, volume 1, and Practices of Irrigation and On-Farm Water Management, volumen 2. Springer Science+Business Media, New York, NY; 2010.

5. Anderson DM, Reguera B, Pitcher GC y Enevoldsen HO. The IOC international harmful algal bloom program: history and science of impacts. Oceanography 23, 72–85. 2010.

6. Antonov JL, Levitus S, Boyer TP. Thermostatic sea level rise, 1955–2003. Geophysical Research Letters 32, L12602. 2005.

7. Bakkes JA, Boschet PR, eds. Background Report to the OECD Environmental Outlook to 2030: Overviews, Details, and Methodology of Model-based Analysis. MNP Report 500113001. Netherlands Environmental Assessment Agency (Milieu-en Natuurplanbureau) and Organisation for Economic Cooperation and Development, Paris. 2008.

8. Bates BC, Kundzewicz ZW, Wu S, Palutikof JP, eds. Climate Change and Water. Technical paper of Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC Secretariat, Geneva. 2008.

9. Bennett V, Dávila-Poblete S, Rico MN. Opposing Currents: The Politics of Water and Gender in Latin America. University of Pittsburg Press, Pittsburg, PA. 2005.

10. Bird KJ, Charpentier RR, Gautier DL, Houseknecht DW, Klett TR, Pitman JK, et al. Circum-Arctic Resource Appraisal: Estimates of Undiscovered Oil and Gas North of the Arctic Circle. US Geological Survey Fact Sheet 2008-3049.2008 http://pubs.usgs.gov/fs/2008/3049/

11. Tosi JA. An Ecological Model for the Prediction of Carbon Offsets by Terrestrial Biota -Tropical Science Center. Occasional Paper N° 17. San José: Ediciones del Instituto Ecológico de CR. 1997; 34p.

12. Gorman PA, Schneider T. The physical basis for increases in precipitation extremes in simulations of 21st century climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 106(35), 14773–14777. 2009.

13. Garrick D, Siebentritt MA, Aylward B, Bauer DCJ, Purkey A. Water markets and freshwater services: policy reform and implementation in the Columbia and Murray-Darling Basins. Ecological Economics 69, 366–379. 2009.

14. Biswas A.K. Integrated water resources management: a re-assessment. Water International 29(2), 248–256.2010.

15. FAO. FAO-Aquastat: Proportion of Renewable Water Resources Withdrawn (MDG Water Indicator). Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. 2008. Disponible en: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/globalmaps/index.stm

16. Global Water Partnership. Setting the Stage for Change: Second Informal Survey by the GWP Network Giving the Status of the 2005 WSSD Target on National Integrated Water Resources Management and Water Efficiency Plans. Global Water Partnership, Stockholm. 2006.

Publicado
2013-07-30
Cómo citar
Arroyo Aliaga, J., Machuca Manrique, E., & Gurmendi Párraga, P. (2013). Balance hídrico superficial mediante el método del índice climático del Valle del Mantaro, 2010 al 2013. Apuntes De Ciencia & Sociedad, 3(1). https://doi.org/10.18259/acs.2013002
Sección
Artículos de investigación