Generación de mapa de número de curva con sistema de información geográfica

  • Marcelo Portuguez Maurtua Universidad Nacional Agraria La Molina
  • Carlos Verano Zelada Autoridad Nacional del Agua
Palabras clave: Numero de curva, Curva Numero, raster CN, CN del SCS

Resumen

El objetivo de este estudio es la generación de mapa temático de Número de Curva para el ámbito del territorio peruano, parámetro hidrológico utilizado por el Servicio de Conservación de Suelos (SCS) de los EEUU para el cálculo de la escorrentía. La metodología se basa en la utilización de herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), los cuales permiten trabajar con datos diversos como mapas de cobertura y uso, suelos y modelos digitales de elevaciones (MDE). Los mapas temáticos se obtuvieron mediante la aplicación de tablas de reclasificación y operaciones de superposición de las distintas capas de información de las que depende, obteniendo como resultado mapas raster de “Número de Curva”, para condiciones normales, condiciones húmedas y condiciones secas, parámetros muy importantes en estudios hidrológicos.

Citas

Bauwe, A., Kahl, P., & Lennartz , B. (2016 ). Hydrologic evaluation of the curve number and Green and Ampt infiltration methods by applying Hooghoudt and Kirkham tile drain equations using SWAT. Journal of Hydrology.

Chow , V., Maidment , D., & Mays , L. (1994). Hidrología Aplicada. 584. Bogotá: McGraw Hill Interamericana S.A.

MINAM - Ministerio del Ambiente - Memoria descriptiva Mapa de Cobertura Vegetal del Perú. (Agosto de 2012).

Misión Topográfica Shuttle Radar (SRTM - Shuttle Radar Topography Mission) . (febrero de 2000).

Montserrat , F., Rodríguez , J., & Estrela, T. (1995). Generación automática del número de curva con sistemas de información geográfica. Universidad Politécnica de Valencia. Centro de Estudios Hidrográficos, CEDEX, MOPTMA. Natural Resources Conservation Service (NRCS).

National Engineering Handbook. (2008). 630 . Washington D.C.: Hydrology; U.S. Deparment of Agriculture.

Organización para la Alimentación y la Agricultura de Naciones Unidas (FAO). (1974). Bases de Datos Globales del Suelo.

Petroselli , A., Grimaldi , S., & Romano , N. (2013). Curve-Number/Green-Ampt mixed procedure for net rainfall estimation: a case study of the Mignone watershed, IT. . 19, 113 – 121. Procedia Environmental Sciences.

Proyecto FAOSWALIM, Nairobi, Kenya-Universidad Mayor de San Simón. (2009). Bolivia: Guía para la descripción de Suelos – Roma.

Riccardi, G. (2004). Hidrología en Medios Antropizados. Argentina: CURIHAM, FCEIAUNR Universidad Nacional de Rosario.

Scuderi , C., & Stenta , H. (2006 ). Estimación del Número de Curva (CN) A Partir de la Interpretación de Imágenes Satelitales en la Cuenca del A Ludueña, . 12, 15- 23. Santa Fe, Argentina: Cuadernos del Curiham.

Venkatesh Merwade. (2007). Creating SCS Curve Number Grid using HEC-GeoHMS . Purdue University.

Publicado
2016-06-30
Cómo citar
Portuguez Maurtua, M., & Verano Zelada, C. (2016). Generación de mapa de número de curva con sistema de información geográfica. Apuntes De Ciencia & Sociedad, 6(1). Recuperado a partir de https://journals.continental.edu.pe/index.php/apuntes/article/view/544
Sección
Artículos de investigación