Agker's Business Development Model, an Agtech to Empower Small Farmers

Keywords: food sovereignty, agricultural technology, data science, management platform, production efficiency, agricultural resilience

Abstract

The objective of this project is to develop a business model for the implementation of a technological platform that supports Colombian farmers in improving the efficiency and quality of their production processes through data utilization. The methodology is based on the development of Agricultural Information Systems (AIS) and advanced data management models that collect, process, and analyze large volumes of relevant information for decision-making. The pilot plan results demonstrate that integrating technological tools and data science, tailored to the specific needs of each farmer, optimizes resource utilization, enhances profitability, and strengthens resilience against market and climate variations. In conclusion, this initiative contributes to the strengthening of the agricultural sector and Colombia’s food sovereignty by providing accessible and practical recommendations that facilitate technological adoption among farmers. This enables them to make informed and strategic decisions, fostering more efficient and sustainable production.

References

Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe. (2023). La necesidad de aumentar la productividad del agro. https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/04/la-necesidad-de-aumentar-la-productividad-del-agro-colombiano/

Bedoya, P., & Cristancho, A. (2023). Análisis de las dinámicas socioeconómicas campesinas colombianas en torno a la educación, 2006-2016. http://portal.amelica.org/ameli/journal/108/108874011/html/

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2024). Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co

Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN). (2024). Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales. https://www.dian.gov.co

FasterCapital. (2023). Valore razonablemente la puesta en marcha de la industria Agtech. https://fastercapital.com/es/contenido/Valore-razonablemente-lapuesta-en-marcha-de-la-industria-Agtech.html

Gobierno Nacional. (2024). Plan Nacional de Desarrollo 2022–2026. https://www.dnp.gov.co/plan-nacional-desarrollo/pnd-2022-2026

Google. (2024). Google Workspace. https://workspace.google.com

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2024). Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. https://www.ideam.gov.co

KNIME Open for Innovation. (2024). KNIME Analytics Platform. https://www.knime.com

La República. (2023). Solo se está aprovechando 13,5% de los 39,2 millones de hectáreas con potencial. https://www.larepublica.co/economia/del-34-del-area-potencial-para-cultivar-en-colombia-se-aprovecha-cerca-del-13-5-3391297

Microsoft. (2024). Microsoft 365. https://www.microsoft.com/es-co/microsoft-365

OpenWeatherMap. (2024). OpenWeatherMap: Weather data services. https://openweathermap.org

Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2024). Objetivos de desarrollo sostenible. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/climate-change-2/

Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2023). Desafíos globales población. https://www.un.org/es/

Pérez, D., Bolaños, F., & Da Silva, M. (2022). Variables que influyen en la aplicación de la agricultura de precisión en Colombia: Revisión de estudios. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122-87062022000100015

Región Administrativa y de Planeación Especial (RAP-E). (2023). Seguridad alimentaria y desarrollo rural. https://regioncentralrape.gov.co/seguridad-alimentaria/

Salamanca, J. (2021). Importancia de la transformación digital con el uso de Big Data y IoT en la potenciación del sector agrícola y mejora de las condiciones laborales. https://repository.unimilitar.edu.co/server/api/core/bitstreams/afde4075-3519-4743-8722-9df464bb4657/content

Serrano, A. (2022). Usos de la ciencia de datos aplicados al sector agrícola [Tesis de grado, Universitat Politècnica de València]. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/179224/Mompo%20-%20Usos%20de%20la%20Ciencia%20de%20Datos%20aplicados%20al%20sector%20agricola.pdf?sequence=1

Published
2025-03-20
How to Cite
Triana Mariño, M. S., Fuentes Puentes, J. D., Ortiz Morales, A. A., & Real Flórez, G. E. (2025). Agker’s Business Development Model, an Agtech to Empower Small Farmers. Apuntes De Ciencia & Sociedad, 13(1), 163-181. https://doi.org/10.18259/acs.2025012
Section
Artículos de investigación

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